智能垃圾分類投放（fàng）裝（zhuāng）置是更為複雜的一種解決方案。進入這一領域的主要是一些創業型的（de）環保科技公司，主要解決思（sī）路就是通過對（duì）傳（chuán）統分類垃（lā）圾箱的（de）改造，加入視覺（jiào）、傳感器等智能識（shí）別係（xì）統，來識（shí）別人們投放的垃（lā）圾。

比如，國外（wài）的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏（píng），識別人們（men）手中的物品（pǐn），並告訴你如何正確投放。

國內大量的垃圾回收裝置（zhì）都幾乎采（cǎi）用同樣類似的思路，但（dàn）是這些裝置都要麵對很多現實難題，比如（rú）居民的垃圾一般都（dōu）是混裝，現場進行拆（chāi）分投放的效率很（hěn）低，前期嚐（cháng）鮮試用可能（néng）可以，但長（zhǎng）期堅持時間成本（běn）過高。同樣，經過混（hún）裝處理的垃圾很容易出現交叉汙（wū）染的（de）現象，導致AI係統（tǒng）不能很好的正（zhèng）確識別，最終（zhōng）也（yě）可能會導致係統失效，而增加人工分揀的成本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續推行（háng）了大大小小將近（jìn）上（shàng）千種“智能垃圾（jī）分類”方案，大部分項（xiàng）目都已（yǐ）處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀（zhuàng）態，根本原因還在於設（shè）備研發（fā）、運維成本高，分類存（cún）儲、運輸也要花費大量成本，最終這些項（xiàng）目大多就在（zài）前（qián）端分類不充分、中後端垃（lā）圾清運“一鍋端”的矛盾中不了了（le）之（zhī）。

智能垃圾分揀設（shè）備可能是其中更為（wéi）有效的（de）一種AI解決方案。這種設備更多布置在垃圾處理（lǐ）的終端環節，通過機器人係統進（jìn）行可回收物品和其他垃圾（jī）的高效分揀。

目前，智能垃圾分類係（xì）統仍然處於整（zhěng）個垃圾處理係統的輔助環節，其應用和推廣還有很多（duō）場景限製和成本困境。智能垃圾係統如果要發（fā）揮作用，根本上離不開整個係統的整（zhěng）體優化提升。相比較那些隻（zhī）是局部解決問（wèn）題或者淺嚐輒止的解決方案，我們其實更應該（gāi）從係統性的角度嚐試在垃圾（jī）分類係統上更好發揮智能垃圾分（fèn）類（lèi）的作用（yòng）。